大模型降低废品率实战案例

制造业利用大模型进行废品分析的核心在于构建“数据-认知-决策”闭环，通过多模态技术将非结构化生产日志、视觉缺陷图像与结构化工艺参数融合，实现从“事后统计”向“事前预测”与“根因定位”的跨越，从而显著降低废品率并优化成本结构，传统废品分析往往依赖人工经验与简单的统计图表,存在滞后性强、归因模糊的痛点，2026年……