大模型训练RPC框架对比

大模型训练RPC框架的核心在于通过高效的数据序列化、低延迟网络传输及智能负载均衡，解决分布式训练中的通信瓶颈，其选型需综合考量集群规模、网络拓扑及框架兼容性，目前主流方案包括基于gRPC的自研框架及NCCL等底层通信库的封装，在2026年的AI基础设施领域，随着千亿乃至万亿参数模型的普及，分布式训练中的通信开销……