大模型训练NaN原因

大模型微调出现NaN（非数字）的根本原因通常涉及学习率过高、梯度爆炸或数据清洗不彻底，解决核心在于立即停止训练、降低学习率、启用梯度裁剪并严格检查输入数据的质量与分布，在2026年的大模型应用落地实践中,微调（Fine-tuning）已成为企业构建垂直领域知识库的标准动作，训练过程中突然出现的NaN值不仅是技术……