大模型训练Loss爆炸原因

大模型训练Loss爆炸的核心解决方案在于：立即停止训练，通过梯度裁剪、降低学习率、混合精度优化及数据清洗四步法进行系统性修复，而非盲目调整单一超参数，在2026年的大模型迭代周期中，Loss曲线出现不可控的飙升（NaN或Inf）是工程师最常面临的“黑天鹅”事件，这不仅是代码bug，更是数值稳定性与架构设计的综合……