大模型训练梯度累积原理

大模型分布式训练中，梯度累积并非替代分布式并行，而是通过单卡模拟多卡Batch Size以解决显存瓶颈，结合DeepSpeed ZeRO-3或Megatron-LM可实现千亿参数模型在有限硬件下的高效训练，在2026年的大模型落地实践中，显存墙依然是制约中小团队与独立开发者进行千亿级参数模型微调的核心痛点，虽然……