大模型训练框架有哪些

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    大模型训练中使用TorchRec的核心优势在于其专为分布式推荐系统设计的稀疏张量处理机制,能显著提升千亿参数模型在大规模稀疏特征场景下的训练效率与显存利用率,是构建下一代超大规模推荐引擎的关键基础设施,为什么2026年大模型训练需要TorchRec?随着大语言模型(LLM)从通用对话向垂直领域(如电商推荐、广告……

    2026年6月30日
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