大模型训练数据规模与性能关系

大模型预训练Scaling Law（缩放定律）揭示了模型参数规模、训练数据量与计算资源三者与模型性能之间存在的幂律关系，即通过按比例增加计算量，模型在通用任务上的损失值会呈现可预测的下降趋势，这是当前构建千亿级大模型的核心理论基石，Scaling Law的核心逻辑与数学表达幂律关系的本质在2026年的AI工程实……