大模型显存溢出优化方案

大模型训练出现OOM（显存溢出）的核心解决方案是：通过混合精度训练、梯度检查点、ZeRO并行优化及显存卸载技术，将单卡显存占用降低60%-90%，从而在有限硬件资源下实现万亿参数模型的高效训练，在2026年的AI基础设施环境中，随着多模态大模型参数量突破万亿级别，显存瓶颈已成为制约模型迭代速度的最大阻碍，单纯依……