图像识别光线强度优化方法

在光线强度剧烈波动的复杂场景中,图像识别系统的核心瓶颈并非算法模型本身的精度，而是输入数据的光谱质量与动态范围匹配度，单纯依赖深度学习模型在标准光照下的高表现，往往导致其在实际落地时出现识别率断崖式下跌，要实现高鲁棒性的视觉识别，必须构建“前端光学自适应 + 中端数据增强 + 后端动态补偿”的全链路光照治理体系……