图像增强方法综述
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光照不均图像增强方法综述下载，如何增强光照不均图像，图像增强方法
2026 年光照不均图像增强已全面转向“物理模型驱动 + 深度学习”的混合架构，推荐优先采用基于 Retinex 理论改进的 Transformer 模型，其在低照度场景下的峰值信噪比（PSNR）较传统算法提升 4.5dB 以上，且推理延迟控制在 20ms 以内，完全满足移动端实时处理需求，随着车载夜视、安防监……
2026 年光照不均图像增强已全面转向“物理模型驱动 + 深度学习”的混合架构，推荐优先采用基于 Retinex 理论改进的 Transformer 模型，其在低照度场景下的峰值信噪比（PSNR）较传统算法提升 4.5dB 以上，且推理延迟控制在 20ms 以内，完全满足移动端实时处理需求，随着车载夜视、安防监……
