减少RAG检索开销
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大模型RAG成本太高怎么降低，降低RAG成本方法
降低大模型RAG成本的核心在于构建“检索前置过滤+向量索引优化+混合检索策略”的技术闭环，通过减少无效Token消耗与优化向量数据库架构，可将整体推理成本降低40%-70%，随着企业级AI应用从概念验证走向规模化落地，RAG（检索增强生成）架构已成为主流，但高昂的向量存储与LLM（大语言模型）推理费用成为阻碍盈……
降低大模型RAG成本的核心在于构建“检索前置过滤+向量索引优化+混合检索策略”的技术闭环，通过减少无效Token消耗与优化向量数据库架构，可将整体推理成本降低40%-70%，随着企业级AI应用从概念验证走向规模化落地，RAG（检索增强生成）架构已成为主流，但高昂的向量存储与LLM（大语言模型）推理费用成为阻碍盈……
