光电图像处理技术应用案例

光电图像处理技术核心包含基于深度学习的智能识别、高动态范围（HDR）成像、光谱分析与实时边缘计算四大方向，2026 年已全面实现从“被动采集”向“主动感知决策”的跨越，随着 2026 年人工智能与光电子器件的深度融合，光电图像处理不再局限于传统的光学变换，而是演变为集感知、计算、决策于一体的系统工程，在工业质检……