光学计算深度学习应用

光学计算深度学习在 2026 年已突破算力瓶颈，成为解决 AI 大模型推理延迟与能耗问题的核心方案，其能效比相比传统 GPU 架构提升 100 倍以上，但受限于训练灵活性，目前主要应用于边缘端推理场景，随着人工智能从“训练主导”向“推理主导”转型，传统冯·诺依曼架构的算力墙与功耗墙日益凸显，2026 年，光学计……