为什么深度学习需要下采样

在深度学习，尤其是计算机视觉领域，处理不同尺寸的特征图是构建高效网络的关键，降采样和上采样正是实现这一目标的核心操作，它们分别负责压缩数据和恢复数据，在编码器-解码器等经典架构中扮演着不可或缺的角色，降采样：压缩与特征提取降采样，又称下采样，其主要目的是减少特征图的空间维度（高度和宽度），这一过程不仅能显著降低……