为什么传统数仓不适合大数据处理
大数据时代下，传统自建数仓的劣势究竟有哪些？
传统数仓的架构性瓶颈传统数据仓库（如基于Teradata、Oracle等构建的MPP架构）在设计之初，主要面向的是结构化、内部产生的业务数据，其架构在当前环境下显得力不从心，扩展性困境：传统数仓多采用“纵向扩展”模式，即通过增加单个服务器的CPU、内存和存储来提升性能，这种方式不仅成本高昂，而且存在物理极限，当……
传统数仓的架构性瓶颈传统数据仓库（如基于Teradata、Oracle等构建的MPP架构）在设计之初，主要面向的是结构化、内部产生的业务数据，其架构在当前环境下显得力不从心，扩展性困境：传统数仓多采用“纵向扩展”模式，即通过增加单个服务器的CPU、内存和存储来提升性能，这种方式不仅成本高昂，而且存在物理极限，当……
