三维重建算法质量提升路径
平面图像立体化关键技术研究中,三维重建算法的优化瓶颈与质量提升路径如何突破?
平面图像立体化关键技术研究平面图像立体化是将二维平面图像转换为三维立体模型的技术,是增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、数字孪生、游戏渲染等领域的核心基础,通过提取图像的深度信息、重建3D几何结构并赋予纹理与光照,将平面图像“立”起来,实现沉浸式交互与视觉体验,该技术涉及深度估计、3D重建、纹理映射、光照模拟等……
平面图像立体化关键技术研究平面图像立体化是将二维平面图像转换为三维立体模型的技术,是增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、数字孪生、游戏渲染等领域的核心基础,通过提取图像的深度信息、重建3D几何结构并赋予纹理与光照,将平面图像“立”起来,实现沉浸式交互与视觉体验,该技术涉及深度估计、3D重建、纹理映射、光照模拟等……