万亿级token预训练时间估算

在2026年的算力环境下，训练一个参数量达到万亿级别的大模型通常需要消耗3万亿token数据，其训练周期普遍在3至6个月之间，具体时长高度依赖于集群的算力规模、数据清洗质量以及并行训练策略的优化程度，算力基础设施与硬件瓶颈大模型预训练的核心瓶颈已从单纯的算法复杂度转向硬件算力集群的稳定性与互联效率，2026年……