在现代企业级应用开发中,随着业务复杂度的提升,单一数据源有时已无法满足需求,为了实现读写分离以提高数据库性能,或是需要整合多个独立业务系统的数据,甚至是在微服务架构中,一个服务需要访问不同数据库的多个模块,在这些场景下,配置和管理多个数据源便成为一个至关重要的技术课题,Spring Boot 与 JPA(Java Persistence API)的组合极大地简化了数据访问层的开发,但其默认的自动配置仅支持单一数据源,本文将深入探讨如何在 Spring Boot 项目中,清晰、高效地完成多数据源的 JPA 配置。

配置多数据源的核心思路
Spring Boot 的自动配置魔法在于 DataSourceAutoConfiguration,它会根据 classpath 中的依赖和 application.properties 中的配置创建一个默认的 DataSource,当存在多个数据源时,我们需要接管这部分配置,手动创建多个 DataSource Bean,并为它们分别配置独立的 JPA 环境,包括 EntityManagerFactory 和 PlatformTransactionManager,核心思路是“拆分”与“绑定”:将原本统一配置的组件拆分为多套,然后将每一套组件(数据源、实体管理器、事务管理器)与对应的 Repository 接口进行绑定。
第一步:依赖与基础属性配置
确保你的项目中包含了必要的依赖,除了 spring-boot-starter-web 和 spring-boot-starter-data-jpa,还需要根据你使用的数据库添加相应的 JDBC 驱动,mysql-connector-java。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>在 application.yml(或 application.properties)中定义两个数据源的连接信息,为了清晰地区分,我们使用自定义的前缀,primary 和 secondary。
# 主数据源配置
primary:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/primary_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: password
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
hikari:
maximum-pool-size: 10
# 从数据源配置
secondary:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/secondary_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: password
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
hikari:
maximum-pool-size: 8
# JPA 基础配置,可以共用
spring:
jpa:
hibernate:
ddl-auto: update
show-sql: true
properties:
hibernate:
dialect: org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect
format_sql: true第二步:创建数据源配置类
这是整个配置过程的核心,我们需要创建一个配置类,来手动实例化 DataSource Bean,通过 @ConfigurationProperties 注解,我们可以将 YAML 中定义的属性自动绑定到 DataSource 对象上。
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Primary // 标记为主数据源,当Spring需要注入一个DataSource时,会优先选择这个
@Bean(name = "primaryDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "primary.datasource") // 绑定primary.datasource开头的配置
public DataSource primaryDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "secondaryDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "secondary.datasource") // 绑定secondary.datasource开头的配置
public DataSource secondaryDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
}关键点:@Primary 注解至关重要,当 Spring 容器中存在多个同类型的 Bean(这里是 DataSource)时,如果没有指定 @Primary,在自动注入的地方(如某个 @Autowired DataSource dataSource)Spring 会因为不知道选择哪一个而抛出 NoUniqueBeanDefinitionException 异常,导致启动失败。
第三步:配置独立的 JPA 环境
每一个数据源都需要一套独立的 JPA 运行环境,这意味着我们需要为每个数据源分别配置 EntityManagerFactory 和 PlatformTransactionManager,最佳实践是为每个数据源创建一个独立的配置类。

主数据源 JPA 配置:
import org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager;
import org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean;
import org.springframework.boot.orm.jpa.EntityManagerFactoryBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
@EnableJpaRepositories(
basePackages = "com.example.repository.primary", // 指定主数据源Repository的包路径
entityManagerFactoryRef = "primaryEntityManagerFactory",
transactionManagerRef = "primaryTransactionManager"
)
public class PrimaryDataSourceConfig {
@Primary
@Bean(name = "primaryEntityManagerFactory")
public LocalContainerEntityManagerFactoryBean primaryEntityManagerFactory(
EntityManagerFactoryBuilder builder, @Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {
return builder
.dataSource(dataSource)
.packages("com.example.entity.primary") // 指定主数据源Entity的包路径
.persistenceUnit("primary")
.build();
}
@Primary
@Bean(name = "primaryTransactionManager")
public PlatformTransactionManager primaryTransactionManager(
@Qualifier("primaryEntityManagerFactory") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory);
}
}从数据源 JPA 配置:
import org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager;
import org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean;
import org.springframework.boot.orm.jpa.EntityManagerFactoryBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
@EnableJpaRepositories(
basePackages = "com.example.repository.secondary", // 指定从数据源Repository的包路径
entityManagerFactoryRef = "secondaryEntityManagerFactory",
transactionManagerRef = "secondaryTransactionManager"
)
public class SecondaryDataSourceConfig {
@Bean(name = "secondaryEntityManagerFactory")
public LocalContainerEntityManagerFactoryBean secondaryEntityManagerFactory(
EntityManagerFactoryBuilder builder, @Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
return builder
.dataSource(dataSource)
.packages("com.example.entity.secondary") // 指定从数据源Entity的包路径
.persistenceUnit("secondary")
.build();
}
@Bean(name = "secondaryTransactionManager")
public PlatformTransactionManager secondaryTransactionManager(
@Qualifier("secondaryEntityManagerFactory") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory);
}
}关键点:
- 包路径隔离:通过
@EnableJpaRepositories的basePackages属性和EntityManagerFactoryBuilder的packages方法,将不同数据源的 Repository 接口和 Entity 实体类严格划分在不同的包下,这是 Spring Data JPA 识别和路由请求到正确数据源的依据。 - 引用绑定:
entityManagerFactoryRef和transactionManagerRef明确指定了该包下的 Repository 应该使用哪个EntityManagerFactory和PlatformTransactionManager。 - 依赖注入:使用
@Qualifier注解来指定注入哪个名称的DataSourceBean,避免因存在多个DataSource而产生混淆。
至此,多数据源 JPA 的配置已经全部完成,你可以在相应的 Service 层中注入对应包下的 Repository,Spring Data JPA 会自动为你路由到正确的数据库执行操作。
相关问答FAQs
问题1:为什么必须将一个数据源及其相关的 JPA 组件标记为 @Primary?如果不标记会怎么样?
解答:Spring 框架的依赖注入容器在管理 Bean 时,如果遇到一个类型(如 DataSource)存在多个实例的情况,它不知道应该选择哪一个注入到需要该类型的地方。@Primary 注解就是用来解决这个“选择困难症”的,它告诉 Spring:“当有多个候选者时,请优先使用我标记的这个。” 如果不使用 @Primary,并且也没有在所有注入点都通过 @Qualifier 明确指定 Bean 的名称,Spring 容器在启动时会抛出 NoUniqueBeanDefinitionException 异常,因为存在多个符合条件的 Bean 定义,导致应用无法正常启动,将主数据源(通常是写库或核心业务库)设为 @Primary,可以简化大部分默认情况下对数据源的引用。

问题2:我可以在一个 Service 方法中同时操作两个不同的数据源,并保证事务的一致性吗?
解答:这是一个复杂的问题,默认情况下,Spring 的 @Transactional 注解管理的是“本地事务”,它依赖于单一的资源管理器(如一个数据库连接),在一个方法中,即使你操作了两个不同数据源的 Repository,Spring 也会为它们各自创建独立的事务,这意味着,如果对数据源 A 的操作成功,而对数据源 B 的操作失败,A 的操作不会被回滚,从而导致数据不一致。
要实现跨多个数据源的原子性事务(即分布式事务),你需要引入 JTA(Java Transaction API)规范,在 Spring 中,可以通过配置 JtaTransactionManager 来实现,这通常需要依赖一个外部的 JTA 事务管理器,如 Atomikos、Narayana 或应用服务器(如 WebLogic, WebSphere)提供的 JTA 服务,配置和使用分布式事务会比本地事务复杂得多,并且会带来一定的性能开销,在架构设计时应尽量避免跨数据源的强一致性事务,转而采用最终一致性等柔性事务方案,只有在业务逻辑确实无法避免时,才考虑引入分布式事务。
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