安全监测数据必须准确可靠，如何确保其长期稳定与真实？

安全监测数据必须准确可靠

在现代社会，安全监测数据是保障公共安全、生产安全、环境安全的重要基础，无论是桥梁、大坝等基础设施的健康状况，还是化工企业的生产环境参数，亦或是自然灾害的预警信息，其准确性和可靠性直接关系到决策的科学性、风险管控的有效性，以及人民群众的生命财产安全，一旦数据失真或存在偏差，可能导致误判、漏判，甚至引发不可挽回的后果，确保安全监测数据的准确可靠，不仅是技术层面的要求，更是责任与使命的体现。

准确可靠的数据是安全决策的核心依据

安全监测数据的本质是为风险管理提供量化依据，在地质灾害监测中，地表位移、土壤含水率、地下水位等数据的精确变化，直接决定了预警等级的发布和疏散指令的下达，若数据因传感器故障、传输误差或校准不当出现偏差，可能导致“虚警”造成不必要的资源浪费，或“漏警”延误最佳应对时机，以某水库大坝安全监测为例，若渗流量数据因设备老化偏低10%，可能使工程师对坝体渗透稳定性的判断出现偏差，最终酿成溃坝风险。

同样，在生产安全领域，煤矿瓦斯浓度、有毒有害气体含量、设备温度等实时数据，是触发自动停机、紧急撤离的关键信号，数据的准确性直接关系到作业人员的生命安全，据应急管理部统计，近年来我国安全生产事故中，约15%与监测数据异常未及时发现或数据失真有关，这表明，数据质量是安全管理的“生命线”，任何微小的误差都可能被放大为系统性风险。

影响数据准确可靠的关键因素

安全监测数据的全生命周期包括采集、传输、存储、分析等环节，每个环节都可能存在影响数据质量的隐患。

（一）数据采集环节：设备与环境的挑战

数据采集的准确性首先依赖于监测设备的性能，传感器的精度、稳定性、抗干扰能力是核心指标，在强电磁环境下，未做屏蔽处理的传感器可能输出异常数据；在高温、高湿或腐蚀性环境中，设备易老化失效，导致数据漂移，安装位置不当也会影响数据代表性，如空气质量监测站若建在交通主干道旁，可能因局部污染源数据偏高，无法反映区域整体空气质量。

（二）数据传输环节：网络与协议的风险

随着物联网技术的发展，监测数据多通过无线网络传输，网络延迟、丢包、黑客攻击等问题可能导致数据失真或篡改，工业控制系统中，恶意攻击者通过入侵数据传输链路，伪造温度、压力等正常数据，可使系统安全防护失效，不同设备间的通信协议不兼容，也可能造成数据解析错误，影响后续分析。

（三）数据处理环节：算法与人为的干扰

原始数据往往需要经过滤波、校准、融合等处理才能使用，若算法设计不合理，如过度依赖单一数据源或未剔除异常值，可能导致结果偏差，人为因素也不容忽视：操作人员校准不规范、数据录入错误，或为“达标”故意修改数据，都会破坏数据的真实性，某环保督查案例曾发现，部分企业通过篡改在线监测设备参数，污染物排放数据长期“正常”，实则严重超标。

确保数据准确可靠的技术与管理措施

保障安全监测数据的准确可靠，需从技术手段和管理制度两方面协同发力，构建全流程质量控制体系。

（一）技术层面：构建智能化监测与校准体系

1. 优选高精度设备与环境适应性设计
   根据监测场景选择符合国际标准的传感器，如在大坝监测中采用光纤光栅传感器，其抗电磁干扰、耐腐蚀性能更优，为设备加装防护装置，如高温环境下的散热系统、粉尘环境中的防尘罩，延长使用寿命并减少环境干扰。

2. 建立多源数据融合与异常检测机制
   通过部署不同类型的监测设备进行交叉验证，如同时使用GPS和雷达监测地表位移，数据偏差超过阈值时自动报警，利用人工智能算法（如LSTM神经网络、孤立森林模型）对历史数据训练，实时识别异常值并剔除，避免噪声干扰。

3. 强化数据传输与存储安全
   采用加密传输协议（如TLS 1.3）和区块链技术，确保数据不可篡改，建立分布式存储系统，通过数据冗余备份防止因硬件故障导致的数据丢失，某智慧城市安全监测平台通过“边缘计算+云端存储”架构，本地实时处理数据，云端备份原始记录，兼顾响应速度与数据安全。

（二）管理层面：完善制度与责任体系

1. 制定全流程数据质量控制规范
   从设备采购、安装调试、日常巡检到数据校准，建立标准化操作流程（SOP），传感器需每3个月进行一次现场校准，校准记录需上传至管理系统并留档备查。

   

2. 落实岗位责任制与追溯机制
   明确数据采集、分析、审核各环节的责任人，实行“谁签字、谁负责”，建立数据溯源系统，记录每个数据的设备编号、操作人员、时间戳等信息，确保问题可追溯，某轨道交通监测平台通过电子签名与时间戳技术，实现了数据修改全程留痕，杜绝了人为篡改风险。

3. 加强人员培训与第三方审计
   定期对监测人员进行技术培训，提升设备操作和异常数据处理能力，引入第三方机构每年对监测系统进行独立审计，评估数据质量并出具整改报告，形成外部监督机制。

典型案例：数据准确可靠的价值体现

2021年，某市地铁隧道施工期间，通过布设的300余个传感器（包括应力、应变、沉降监测点），实时采集隧道结构变形数据，系统发现某段隧道沉降速率连续3天超过预警值（0.5mm/天），立即启动人工复核，确认因周边土体扰动导致数据异常，施工单位及时调整支护方案，避免了隧道坍塌事故，挽回直接经济损失超亿元，这一案例充分证明了准确可靠的监测数据在风险预判中的关键作用。

安全监测数据的准确可靠，是守护生命财产安全的“隐形防线”，它不仅依赖于先进的技术手段，更需要严格的管理制度和责任意识，从设备选型到算法优化，从流程规范到人员培训，每个环节都需精益求精，唯有如此，才能让数据真正成为风险防控的“千里眼”和“顺风耳”，为构建安全、韧性、可持续的社会发展环境奠定坚实基础。